在有了算法之后，必须要不断地给计算机“喂”大数据。

在计算机完成学习，自己变得“聪明”之前，需要手动告诉计算机，哪里做的好，要继续精益求精，哪里做的不好，需要不断改进。

机器学习的能力，是计算机通过大数据“喂养”之后，得出来的成果。

需要算法和逻辑、也需要硬件和时间。

在开普勒太空望远镜没有办法在继续自己搜寻系外类地行星的使命之后，计算机人工智能通过一系列复杂的机器学习，成功地从开普勒-90系统的图片资料中，发现并确认了第八颗行星的踪迹。

至此，开普勒-90，这颗闪耀在2545光年之外的黄矮星，就成为了人类已知的，唯一一个和太阳一样，有着八颗大行星的星系。

这是人类第一次，通过机器学习的方式，发现了一颗系外行星。

醋谭直到看完这个视频才终于明白了，刚刚的那个发布会，是在讲人工智能和机器学习，在天文学领域的最新应用。

尽管还是有些深奥，但绝对的不明觉厉。

醋谭盯着会议室门口的屏幕看了好一会儿，恶补了一下自己刚刚漏掉的信息。

尤孟想也不等醋谭，就自己先进去了。